Jetez un coup d'œil à la fraudeMFA que nous avons identifiée sur les ad exchanges les plus populaires utilisés par nos clients, sur la base des données post-impression avec filtrage pre-bid et/ou optimisation manuelle. Nous avons classé ces taux en fonction des 10 principaux ad exchanges en termes de volume d'impressions et de taux MFA . Le calcul du pourcentage est pondéré par le nombre d'impressions.

Chez Adloox, cela fait plus de 10 ans que nous traquons et supprimons activement les sites MFAs (anciennement connus sous le nom de "Fake Domains"). MFAs Les faux domaines (ou "Made-for-Arbitrage") sont des sites créés dans le seul but de générer des revenus à partir de publicités. Ces sites hébergent un contenu de faible qualité et sont conçus pour générer des niveaux élevés de trafic grâce à l'utilisation de titres trompeurs, de tactiques d'appât à clics et d'achat de trafic.

Grâce à nos capacités de détection uniques, nous sommes en mesure de détecter et d'éliminer les sites et applications frauduleux, à grande échelle. Les nouveaux clients qui commencent avec Adloox ont généralement entre 20 et 40 % de MFAs (en fonction des DSP, des marchés, des plages de dates, etc.) Après l'optimisation, qui prend généralement entre 1 jour (pre-bid) et 1 semaine (manuel), le pourcentage tombe à moins de 1%, en moyenne.

Notre système de surveillance couvre plus de 100 000 sites web et applications ouverts et plus de 500 millions de publicités quotidiennes sur les principales plateformes publicitaires. Cela nous permet de fournir à nos clients des informations sur les niveaux de fraude publicitaire sophistiquée tels que MFAs sur les principaux échanges publicitaires. Voici les taux que nous avons observés en juin 2024, sur la base de données post-impression avec filtrage avant l'enchère et/ou optimisation manuelle.👇

🟠 Au-dessus de notre niveau de référence / 🟢 En dessous de notre niveau de référence

💡 Adloox utilise des règles statistiques et des modèles d'apprentissage automatique pour détecter MFAs, en affinant continuellement notre méthodologie grâce à l'automatisation et à l'expertise humaine. L'IA et le ML améliorent notre détection, qui inclut également des signaux traditionnels tels qu'un ratio publicité-contenu élevé, un rafraîchissement automatique agressif, un empilement de publicités, des publicités vidéo en lecture automatique et un contenu de faible qualité ou copié.

Pour en savoir plus sur MFAs , consultez notre centre de connaissances dédié à ce sujet.

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